Delirium DynamiX nutzt hochauflösende Daten der Intensivstation des Universitätsspitals Zürich und kombiniert diese mit lokalen Sprachmodellen (LLMs) und neuartigen additiven Bayes’schen Netzwerken. Die interpretierbare Modellierung dynamischer Kausalketten ermöglicht eine frühere Erkennung von Delirien, gezielte Interventionen und eine externe Validierung der Ergebnisse. Ergänzend werden ein gemeinsam entwickeltes Dashboard sowie eine klinische Pilotstudie umgesetzt, mit dem Ziel, die Zahl übersehener Deliriumtage um mindestens 20 Prozent zu reduzieren.